• 01 인공지능(AI) 기반
    운영자 의사결정 지원

    ANN(Artificial neural network) 기반의 하이브리드형 AI 알고리즘을 기반으로 비정상 운전시 운전자 의사결정 지원 / 단기 유입하수량 및 수질 예측 / 단기 방류수질 예측 등의 기능을 통해 안정적인 방류수질 확보 방안을 마련합니다.

    02 IoT 기반
    수질멀티센싱 시스템

    무시약 방식의 LED 다중 파장 센서를 통해 BOD, COD, TOC, TSS, T-N, TP를 동시측정하여 저비용의 실시간 수질 모니터링이 가능하도록 지원합니다.

    03 인공지능(AI) 기반
    에너지 세이빙 시스템

    ANN(Artificial neural network) 기반 AI 알로리즘 및 통계적 상관관계 분석을 통해 송풍량 제어 / 약품주입량 제어 / 전력량의 최적화를 이루어 Energy Saving 효과를 가져옵니다.

    04 빅데이터 기반
    엣지컴퓨팅 시스템

    빅데이터 연산 시 클라우드 컴퓨팅의 데이터 지연 현상 방지를 위해 엣지 컴퓨팅을 적용하여 데이터 부하 감소 / 장애대응 / 보안강화 등의 효과를 이룹니다.